当汽车学会“思考”：武科大学子走进光庭信息解码AI定义汽车的新范式

　　（通讯员 赵文博 徐飞虎 朱傲涵）“一辆智能网联汽车的软件代码量高达3亿多行，远超飞机和智能手机。”7月24日上午，武汉科技大学人工智能与自动化学院“智行逐梦淬青铸魂”暑期社会实践团队走进武汉光庭信息技术股份有限公司，在这家深耕智能汽车软件领域24年的上市企业中，近距离感受“AI+汽车软件”如何重新定义汽车。
　　活动伊始，相关负责人李宇航向实践团队介绍了光庭自主研发的超级软件工场SDW——这是公司打造的AI驱动、人机协同的端到端汽车软件开发智能化平台，通过多个AI智能体协同，可高效实现需求标准化、开发设计智能化、测试自动化及项目管理精细化，使整体软件生产效率提升4至10倍。
　　数字展厅为师生们揭开了光庭信息的全栈能力版图。从2002年公司初创时参与的国内第一代车载导航开发，到如今面向“软件定义汽车”时代的整车操作系统A²OS，一件件展品串联起企业技术创新的清晰脉络。李宇航介绍，光庭信息业务已全面覆盖智能座舱、智能驾驶、智能电驱、智能车云、数字地图及整车集成测试等领域，目前拥有2700余人的技术研发团队，在日本、德国、加拿大设有子公司，业务覆盖全球主流汽车市场。
　　参观结束后，光庭信息为实践团队举行了一场宣讲会，系统介绍了公司业务布局与行业发展趋势，以及本科生提升自我的学习路线。研发工程师徐文建议，本科生除了打好数据结构、操作系统等计算机基础外，还要关注实际项目，同时培养AI工具的使用能力——未来的软件开发是人机协作，懂AI、善用AI将成为核心竞争力。在提问环节，队员孙翌彬询问图像识别、语义分割、SLAM算法等技术在产业落地的实际应用，徐文表示这些技术会被整合进本地化大模型，以此优化传统模块化系统，赋能智能汽车生态闭环。
　　本次企业走访让实践团队完整见识了光庭信息从AI开发平台到量产落地的全栈能力。队员们纷纷表示，站在智能座舱模拟器前感受“AI定义汽车”的未来图景，再听到中国企业用自主研发的Agent工具打破海外技术壁垒的案例，对自身专业方向有了更清晰的认识。
　　“我之前以为自动驾驶主要靠算法，今天才知道背后还有数据闭环、仿真测试、地图引擎这么多层技术栈。”自动化专业的孙雨轩感慨道，“从传感器融合到决策控制，整个链条跑通需要太多工程化的积累，学校里的课程作业和这个比起来，真的只是冰山一角。”
　　本次探访让实践团队完整见识了光庭信息从AI开发平台到量产落地的全栈能力。不少学生表示，站在智能座舱模拟器前感受“AI定义汽车”的未来图景，再听到中国企业用自主研发的AI工具打破海外技术壁垒的故事，对自己所学专业在智能汽车产业链上的位置有了更加清晰的认识。