调研察痛点
盛夏田间，实践队抵达基地后第一时间与企业负责人、种植技术人员座谈对接，全面摸清基地红薯种植规模、传统农事管理模式、产业发展瓶颈。
调研走访中队员们发现，当地红薯种植长期依靠农户经验判断，土壤墒情、田间温湿度、作物长势缺少实时数据支撑，病虫害预警滞后、水肥管控粗放，数字化设备普及率低，生产成本高、提质增产难度大，是制约当地红薯产业提质增效的核心痛点
田间施技术
立足软件工程、人工智能专业优势，团队分为调研访谈组、设备数据组、技术分析组、宣传科普组同步开展工作。
在试点红薯试验田，队员完成多套智能感知硬件布设、调试与全天候数据采集，持续收集土壤墒情、田间温湿度、光照、红薯作物图像等多维度农业数据，搭建田间标准化农业样本数据库；依托团队自研“沃壤先知”智慧农业分析模型，对采集数据进行清洗、标注与智能研判，精准分析红薯长势状态、预判病虫害发生风险，形成一套贴合本地种植条件的水肥调控、田间管护优化实操方案，为基地与周边农户提供低成本、可落地的数字化种植指导。
科普入乡田
技术服务之外，实践队面向基地农技人员、周边种植农户开展智慧农业科普宣讲。
队员用通俗易懂的乡土化语言，讲解物联网传感器、AI 图像识别、数字田间管理平台在经济作物种植中的实用价值，现场演示数据监测、长势诊断操作流程，破除农户对智能农业设备“操作复杂、成本高昂”的顾虑，普及农业生产信息化、智能化新理念，推动数字农技知识下沉田间地头。
全程严保障
实践全程，团队每日开展复盘研讨，结合农户真实生产需求迭代优化数据分析方案，校企协同破解农艺知识与算法模型衔接难题。针对暑期高温田间作业、设备用电、户外出行等风险，严格落实安全应急预案，分组统一行动、配备防暑应急物资，保障科技服务安全有序推进。为期一周的实践结束后，团队系统整理访谈记录、田间原始数据、技术指导方案、宣讲素材，形成完整社会实践调研报告、数字化红薯种植指导手册、科普宣传短视频与系列新闻素材。本次实践跳出“参观式”下乡模式，实现高校科创成果与县域特色农业场景深度融合，验证“物联网感知 + AI 智能分析”模式在红薯经济作物上的落地效果，探索出高校科创团队 + 农业企业基地 + 县域特色产业的科技助农协同路径。
结语
此次“三下乡”科技支农实践，既是软件学院学子将课堂理论转化为乡村服务实效的生动实践，也是青年学子扎根基层、知农爱农的成长课堂。
下一步，“沃壤先知”实践队将持续完善智慧农业服务模型，整理本次田间实践数据、校企合作材料，完善可复制、低成本县域智慧农业服务方案，持续向洛阳周边县域农业基地推广，以数字科创之力深耕田野，用青年智慧护航粮食与特色经济作物稳产增收，在数字乡村、农业现代化建设中书写青年担当。
