濉溪县口子实验高级中学的智慧教室里，电子屏上仍留存着期末复习时的“知识点热力图”——这是该校依托科大讯飞智慧课堂技术生成的教学数据看板，也是高中生日常学习的“标配”工具。2025年7月1日，来自淮北师范大学计算机科学与技术学院2023级数据科学与大数据技术专业的学生刘锦怡在此开展校园AI使用情况调研，通过与高中生深度交流、收集调研表，不仅梳理了现有AI应用的成效与不足，更捕捉到高中生对“智慧校园”的高阶期待——在升学压力与个性化发展之间，AI如何成为更具温度的“助力者”。
现有AI应用：“精准化”底色下的教学革新
“以前复习像‘大海捞针’，现在打开AI系统，就能看到‘三角函数错题占比30%’‘立体几何得分率80%’，复习方向一下子就明确了。”一名高三学生指着终端上的“个人知识图谱”说。该校已实现的“备课-课堂-课后”AI闭环，让教学效率显著提升：教师通过智能平台获取全国优质教案，课堂上用“抢答器”“投屏答题”实时掌握学生状态，课后推送的分层作业精准匹配不同学生的薄弱点。调研显示，85%的学生认为，AI让学习从“被动接受”转向“主动补弱”，尤其在高三复习阶段，“针对性”优势格外突出。
学生机里的“微课资源包”也成为自主学习的利器。“物理课没听懂的地方，回家点开对应的微课，老师的讲解配上动画演示，比课本好懂多了。”一名高二学生说。但也有学生反映，现有系统的“互动性”仍有提升空间：“微课只能看，不能问，如果能像‘在线老师’一样，暂停后直接提问‘这里的公式怎么推导’就好了。”
学生建议：从“知识覆盖”到“深度赋能”，AI需更懂高中学习逻辑
调研中，高中生的建议呈现出强烈的“深度学习”导向，既关注AI对升学的实际帮助，也期待其助力长远能力培养。在“精准提分”层面，最受关注的是“课堂动态调整”。“老师讲课有时会按自己的节奏来，但我们可能在某个点卡住了。”一名学生希望升级AI课堂系统，通过分析学生的答题速度、表情变化（如皱眉、困惑），实时提醒教师“此处需放慢讲解”，甚至自动弹出“同类例题”辅助理解，让课堂节奏更贴合学生实际。
在“素养提升”方面，学生们期待AI打破学科壁垒。“高考题越来越活，比如物理题里会藏着数学计算，历史题里要分析地理因素。”一名文科生提议引入“跨学科知识关联工具”，当学习“工业革命”时，系统自动关联“物理中的蒸汽机原理”“地理中的资源分布”，帮助构建知识网络。还有学生关注“自主探究”：“实验室的器材有限，很多实验只能看视频，要是有AI虚拟实验室就好了，能模拟‘电路故障排查’‘化学反应配比’，做错了还能重来，不用怕打碎仪器。”
智慧发展启示：以“深度融合”为核，构建赋能型AI生态
从调研结果来看，高中阶段的AI应用需在现有“精准教学”基础上，向“深度赋能”升级。一方面，应持续优化数据驱动的教学闭环，例如将AI课堂反馈从“答题数据”延伸至“过程性表现”，通过分析笔记关键词、小组讨论发言，更全面评估学生的理解程度；另一方面，需打破“学科孤岛”，用AI工具串联知识点，培养学生的综合思维，例如用智能分析平台解读高考真题中的跨学科考点，辅助教师设计融合课程。
更重要的是，AI应用应兼顾“效率”与“温度”。正如一名学生在调研表中写道：“我们需要AI帮我们节省时间，但不希望被数据定义。”未来，濉溪县口子实验高级中学可探索“AI+导师制”结合模式——AI负责精准定位知识漏洞，教师则聚焦学习动力激发、生涯规划指导，让智慧校园既高效又温暖，真正实现“技术赋能教育，而非替代教育”。
