城市道路设计直接影响城市交通的效率、安全性与可持续性。为探索科学化、数据驱动的规划方法，本科生莫诗茵及其团队成员开展了为期两个月的实证研究，聚焦济南市龙奥北路与凤天路路口道路设计优化及公众出行体验，针对龙奥北路与凤天路交叉口的交通状况呈现出典型的“潮汐+节点性”拥堵特征，创新性地提出若干改善方案，并绘制了详细的路口设计平面图。
研究过程中，团队成员对龙奥北路与凤天路路口的地理位置、周边环境进行了预先的了解，随后赴该路口进行详细的实地调研，收集记录各类交通量数据，分析交通延误成因。
通过实地调研、数据采集和模拟分析，团队成员发现该路口绿灯时间固定，无法适应潮汐车流变化，导致空放或排队过长;以及左转、直行车道分配僵化，高峰时段车道利用率失衡等问题。
团队成员对路口半径、车道宽度进行测量并结合城市道路设计标准，利用CAD软件绘制了大致的路口平面图。基于测绘数据，1:1绘制路口原有车道、标线、信号灯位置。并通过图层管理，如分离"现状道路"与"改造方案"，清晰对比优化前后差异，完善对目标路口的精细化平面设计。
经过研究，团队提出了设置潮汐车道、增设可变车道等渠化方案，其平面图可直观展示各方案对行人过街距离、机动车转弯半径的影响。后续还需根据实际路口的环境及周边设施对各方案进行可行性调查评估，反复校核并修改方案。
在城市交通规划中，最好的设计不是追求理论最优，而是让规划创新适应人的需求。未来，我们将继续深入现场实践，在实践学习中提升专业能力，为城市交通改造注入不竭动力。
城市道路设计直接影响城市交通的效率、安全性与可持续性。为探索科学化、数据驱动的规划方法，本科生莫诗茵及其团队成员开展了为期两个月的实证研究，聚焦济南市龙奥北路与凤天路路口道路设计优化及公众出行体验，针对龙奥北路与凤天路交叉口的交通状况呈现出典型的“潮汐+节点性”拥堵特征，创新性地提出若干改善方案，并绘制了详细的路口设计平面图。
研究过程中，团队成员对龙奥北路与凤天路路口的地理位置、周边环境进行了预先的了解，随后赴该路口进行详细的实地调研，收集记录各类交通量数据，分析交通延误成因。
通过实地调研、数据采集和模拟分析，团队成员发现该路口绿灯时间固定，无法适应潮汐车流变化，导致空放或排队过长;以及左转、直行车道分配僵化，高峰时段车道利用率失衡等问题。
团队成员对路口半径、车道宽度进行测量并结合城市道路设计标准，利用CAD软件绘制了大致的路口平面图。基于测绘数据，1:1绘制路口原有车道、标线、信号灯位置。并通过图层管理，如分离"现状道路"与"改造方案"，清晰对比优化前后差异，完善对目标路口的精细化平面设计。
经过研究，团队提出了设置潮汐车道、增设可变车道等渠化方案，其平面图可直观展示各方案对行人过街距离、机动车转弯半径的影响。后续还需根据实际路口的环境及周边设施对各方案进行可行性调查评估，反复校核并修改方案。
在城市交通规划中，最好的设计不是追求理论最优，而是让规划创新适应人的需求。未来，我们将继续深入现场实践，在实践学习中提升专业能力，为城市交通改造注入不竭动力。