7月20日的六安，晨曦刚漫过淠河水面，淮北师范大学“智绘云旅”团队的8名师生已踩着露水走进东城都社区。这场为期两天的“三下乡”实践，带着“新时代人民对于AI助手解决旅游问题现状”的调研主题，要在社区、校园、车站三个场景里，找到AI旅游助手真正的“民生坐标”。
一、东城都社区：当AI遇上广场舞队，适老化是道“必答题” “张阿姨，您跳完广场舞去公园，会让手机帮您查路线吗？”上午8点半，东城都社区党群服务中心前的小广场上，团队成员江璐正对着一群刚结束锻炼的老人解释问卷。为了让“智能导览”“语音识别”这些词不那么陌生，她特意举例：“就像手机里有个会说话的导游，能告诉你哪有厕所，哪条路好走。” 65岁的李阿姨听完笑了：“我姑娘给我装过类似的，上次去天堂寨，让它订门票，结果输密码时手一抖就错了，最后还是找的售票员。”她的话引发周围老人共鸣：“字太小看不清”“声音太快听不清”“出问题没人管”——这些抱怨被胡建友逐条记在“痛点台账”上。后续统计显示，社区60岁以上受访者AI使用率仅17%，远低于40岁以下的63%，而“简化操作”“方言支持”“人工兜底”成了最集中的诉求。，已经从‘工具’变成了‘伙伴’，这要求我们的算法更懂人性。”
二、六安站：候车大厅里的“AI吐槽”，指向场景融合短板 傍晚的六安站，候车大厅里人来人往。团队成员付贤宇举着调研牌，在旅客中寻找受访者。一位背着背包的年轻男士看到牌子，主动上前：“我刚才用AI查去武汉的车次，它给我推荐了户部巷小吃，可没说从高铁站怎么过去最快，这不等于白说吗？” 这番话在与车站值班站长的交流中得到印证。“我们的智能客服经常被投诉，”站长无奈地说，“问‘临时身份证在哪办’，它答‘请出示证件’；问‘列车晚点了怎么办’，它还是按原时间推荐换乘。”数据显示，车站智能客服对本地化问题的准确率仅60%，“信息滞后”“机械应答”成了投诉重灾区。 团队设计的“应急需求”专项问卷，回收的153份有效样本里，85%的旅客表示会用AI，但72%遇过“晚点时行程不更新”，68%希望“AI能联动广播提醒”。付贤宇分析道：“交通枢纽的AI得像个‘全能管家’，既要懂车次信息，又要懂站内服务，还要懂本地交通，这需要打通好几个数据接口才行。” 晚上7点，最后一份问卷回收时，付贤宇的笔记本上已记满旅客建议：“接入12306实时数据”“增加多语种服务”“优化换乘路线推荐”——这些具体而微的需求，为AI旅游助手的场景化升级指明了方向。
三、调研不止步：让青春智慧扎根地方土壤 当淮北师范大学 “智绘云旅” 团队的调研问卷收起最后一笔，六安一日的实践已在皖西大地上刻下独特印记。这场青春智慧与科技力量的碰撞，没有停留在实验室的算法推演里，而是扎根在广场舞队的晨露中、研学少年的笑语里、候车旅客的期待间 —— 民生场景的每一处细节，都成了 AI 旅游助手生长的养分。团队成员日志里的这句话，道破了实践的核心意义：“AI 的价值不在高深技术里，而在解决老百姓的难题中；青春的意义不在口号里，而在为社会付出的每一份努力中。”这不是空洞的抒情，而是 187 份社区问卷里 “简化操作” 的迫切诉求、206 份校园问卷中 “个性化陪伴” 的真诚期待、153 份车站问卷里 “场景联动” 的现实呼唤共同书写的答案。当李阿姨说 “改简单点，我们也想跟上时代”，当少年们期待 “AI 能记住我的饮食禁忌”，当旅客追问 “从高铁站到户部巷怎么走”，这些具体而微的需求，正是科技向民生贴近的坐标。
六安一日的调研虽已落幕，但这场实践播下的种子才刚刚发芽。那些被记录在 “痛点台账” 里的适老化需求，将转化为让银发群体跨越数字鸿沟的阶梯；那些写在少年笔记本上的奇思妙想，会成为 AI 旅游助手焕发活力的灵感；那些藏在车站投诉记录里的场景短板，终将推动技术打通数据孤岛、实现服务闭环。青春的脚步不会停歇，科技的迭代永无止境。当调研团队带着 476份问卷的温度继续前行，我们看到的不仅是一次 “三下乡” 活动的成果，更是当代大学生用专业所长服务社会的责任担当，是科技力量扎根民生土壤、绽放温暖光芒的生动实践。这条路或许漫长，但每一步都朝着 “让 AI 懂需求、有温度” 的方向坚定迈进 —— 这，正是青春与科技碰撞出的最美风景。
